説明
どの遺伝子が細胞内のさまざまなプロセスを調整するかをどのように推測するのですか? 人間はどのようにしてアフリカから移動し、世界中に広まったのでしょうか。 このクラスでは、データポイントを個別のクラスターに分割するという一般的な問題から生じる、類似のアルゴリズムおよび機械学習手法を使用して、これらのXNUMXつの一見異なる質問に対処できることがわかります。
コースの前半では、データサイエンスの古典的な問題である類似性に基づいてオブジェクトのグループをクラスターのコレクションにクラスター化するアルゴリズムを紹介し、これらのアルゴリズムを遺伝子発現データに適用する方法を確認します。
コースの後半では、主成分分析と呼ばれるデータサイエンスの別の古典的なツールを紹介します。これは、クラスタリングの前に多次元データを前処理するために使用でき、データ。
最後に、一般的なバイオインフォマティクスソフトウェアツールを適用して、クラスタリングの実際の問題を解決する方法を学びます。
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言語: 英語
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