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このコースでは、必要な深層学習の背景を提供しながら、Pytorch を使用して深層学習モデルを開発する方法を説明します.PyTorch のテンソルとその自動微分パッケージから始めます。 次に、線形回帰やロジスティック/ソフトマックス回帰などの基礎から始めて、各セクションでさまざまなディープ ラーニング モデルについて説明します。次に、フィードフォワード ディープ […]

説明 従来のニューラル ネットワークは、XNUMX つの入力、XNUMX つの隠れ層、および XNUMX つの出力層で構成される浅いネットに依存しています。 深層学習ネットワークは、より多くの隠れ層、いわゆる深さを持つ通常のニューラル ネットワークとは区別されます。 この種のネットは、ラベル付けされていない構造化されていないデータ (つまり、画像、音声、およびテキスト) 内の隠れた構造を発見することができます […]

説明 非常に大規模なデータセットを使用して複雑な深層学習モデルをトレーニングすると、トレーニングに数時間、数日、場合によっては数週間かかることがあります。 それで、解決策は何ですか？ 高速化されたハードウェア。 Google の Tensor Processing Unit (TPU) や Nvidia GPU などの高速化されたハードウェアを使用して、クラウドでの畳み込みニューラル ネットワークの計算時間を高速化できます。 これらのチップは、[…]のトレーニングをサポートするように特別に設計されています。

説明 このキャップストーン プロジェクトでは、選択したディープ ラーニング ライブラリを使用して、ディープ ラーニング モデルを開発、トレーニング、およびテストします。 実際の問題のためにデータを読み込んで前処理し、モデルを構築してから検証します。最後に、プロジェクト レポートを提示して、モデルの有効性と深層学習の分野での習熟度を実証します。 価格： […]

説明 雇用主は、現実の問題を解決するためにあなたの知識とスキルをどれだけうまく適用できるかを本当に気にかけています。 データ サイエンスと機械学習に関するいくつかのコースを受講したので、今度は学習内容を実践し、実際のシナリオを含むデータの問題に取り組みます。ニューヨーカーは 311 システムを使用して […]

説明 雇用主は、現実の問題を解決するためにあなたの知識とスキルをどれだけうまく適用できるかを本当に気にかけています。 データ サイエンスと機械学習に関するいくつかのコースを受講したので、今度は学習内容を実践し、実際のシナリオを含むデータの問題に取り組みます。ニューヨーカーは 311 システムを使用して […]