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この 2 時間のプロジェクト ベースのコースでは、TensorFlow をバックエンドとして Keras を使用する基本を学び、それを使用して基本的な画像分類の問題を解決します。 このプロジェクトの終わりまでに、[…] から数字を予測できるニューラル ネットワーク モデルを作成、トレーニング、評価することができます。

この 2 時間のプロジェクト ベースのコースでは、TensorFlow をバックエンドとして Keras を使用する基本を学び、それを使用して基本的な回帰問題を解決する方法を学びます。 このプロジェクトの終わりまでに、ニューラル ネットワーク モデルの作成、トレーニング、および評価が完了し、トレーニング後に […]

説明 この 2 時間のプロジェクト ベースのコースでは、Python を使用して単純な線形回帰モデルを構築し、評価します。 線形回帰の計算には scikit-learn モジュールを使用し、データ管理には pandas を使用し、プロットには seaborn を使用します。 販売収益を予測するために、非常に人気のある広告データ セットを使用します […]

説明 この 2 時間のプロジェクト ベースのコースでは、Python を使用して複数の線形回帰モデルを構築し、評価します。 scikit-learn を使用して回帰を計算し、pandas をデータ管理に使用し、seaborn をデータ視覚化に使用します。 このプロジェクトのデータは、[…]

説明 この 2 時間のプロジェクト ベースのコースでは、専門家による最も強力なデータ分析ツールの XNUMX つである DPLYR パッケージについて学習します。 パッケージの XNUMX つの主な動詞 (フィルター、選択、グループ化、要約、変更、および配置) を学習することで、次のデータ分析プロジェクトを完了するための知識とツールが得られます […]