概要 このコースの主な目的は、文化的および創造的な産業の発展をアイデアおよびコンセプトとして追跡し、現代のデジタルでつながった世界との関係におけるその変化の重要な点を特定することです。 このコースのもう XNUMX つの重要なタスクは、違いを深く理解することです。
説明 競争力のあるデータ サイエンスに参入したい場合は、このコースが最適です。 予測モデリング コンテストに参加すると、実践的な経験を積み、クレジット、保険、マーケティング、自然言語処理、販売予測、コンピューター ビジョンなどのさまざまな分野でデータ モデリング スキルを向上させ、活用することができます。 で…
概要 このコースは、知識表現、知識獲得、データ分析、視覚化における応用を目的とした数学理論である形式概念分析 (FCA) への入門です。 データを概念の階層、より正確には概念ラティスとして表現することで、データを理解するためのツールを提供します。 FCA は幅広いクラスの処理に役立ちます…
概要 このコースは、戦争と平和、外交政策の意思決定などの問題に焦点を当て、社会科学の一部として、また分析ツールとして国際関係理論の重要な前提を紹介することを目的としています。このコースは歴史的アプローチと分析を組み合わせたものです。現代の政治問題について。 歴史的な部分は進化を示しています…
説明 19 世紀にガロアによって始められた、特定のタイプの体拡張 (ガロア拡張) に関する非常に美しい古典的な理論。 特に、二次方程式や三次方程式を解くのと同じ方法で 5 次以上の方程式を解くことができない理由を説明します。 あなたは計算することを学びます…
説明 このコースの主な目標は、データ分析と機械学習で使用される線形代数の主な概念を説明することです。 もう XNUMX つの目標は、機械学習とデータ分析で線形代数手法を使用する学生の実践的なスキルを向上させることです。 データ操作の基礎を学びます…
説明 グローバリゼーションのプロセスは非常に複雑で、特に経済、社会文化、政治、言語、教育などの社会の多層構造に影響を与えます。 特に過去XNUMX年間における世界的な移民の流れの顕著な増加により、受け入れ国は平等な教育機会の提供に特に注意を払うことが求められています。 移民の子供たち…
説明 人々は、ゲーム開発から創薬まで、さまざまな分野でベイジアン手法を適用しています。 これらは、欠損データの処理、小さなデータセットからより多くの情報の抽出など、多くの機械学習アルゴリズムにスーパーパワーを与えます。 ベイジアン手法を使用すると、予測の不確実性を推定することもできます。これは、医学などの分野にとって望ましい機能です。 奥まで塗ると…
説明 数値計算は歴史的に自然科学と工学において重要な役割を果たしてきました。 しかし、最近では、伝統的な「ハード サイエンス」だけではありません。デジタル人文科学やバイオテクノロジーを行うかどうか、新しい材料を設計するか人工知能システムを構築するかにかかわらず、事実上すべての定量的な作業にはある程度の数値コンピューティングが含まれます。 最近では、ほとんどありません…
概要 このコースは、基礎知識を伝達し、新興市場におけるビジネス戦略の開発と実行に必要な基本的な能力を形成することを目的としています。 学生は分析、意思決定、計画のスキルを向上させるとともに、戦略的な機会と脅威を認識する能力を向上させます。 …