国立研究大学高等経済学部

説明 ディープラーニングは、すでに急速に発展しているコンピューター ビジョンの分野に大きな後押しを加えました。 ディープラーニングにより、コンピュータービジョン技術の多くの新しい応用が導入され、現在では私たちの日常生活の一部になりつつあります。 これらには、自動運転車の顔認識とインデックス付け、写真の様式化、またはマシン ビジョンが含まれます。 …

説明 経済学、心理学、神経科学は今日、人間の意思決定に関する単一の一般理論を作成することを最終的な目的として、神経経済学の統一分野に収束しつつあります。 神経経済学は、生物学者、経済学者、心理学者、社会科学者に、自分自身の意思決定と他人の意思決定についての深い理解を提供します。 神経科学が心理学と連携すると…

概要 これは、フランスのリール第 1 大学教授、ヴァレリー グリツェンコ氏がモスクワにある国立研究大学高等経済学部の代数幾何学研究室で提供する修士課程です。 ヤコビ形式は XNUMX つの複素変数の正則関数です。 それらは XNUMX つの変数でモジュラーであり、アーベル (または二重周期) で…

説明 このコースの目的は、複雑なシステムとしての辞書の概念を取得し、言語横断的に辞書への類型論的アプローチの方法論を取得すること、また、意味論的シフトの一般的なメカニズムとその類型的関連性について学ぶことです。 。 コースの終わりまでに生徒たちは…

説明 大型ハドロン衝突型加速器 (LHC) は、現時点で最大のデータ生成マシンです。 ビッグデータを生成するのではなく、データは巨大です。 XNUMX つの実験のうち XNUMX つだけで XNUMX 秒あたり数千ギガバイトが生成されます。 データフローの強度は時間の経過とともに増加する一方です。 それで、データ処理は…

説明 このコースの目標は、学習者に最新のニューラル ネットワークと、コンピューター ビジョンおよび自然言語理解におけるその応用についての基本的な理解を与えることです。 このコースは、線形モデルの概要と、ディープ ニューラル ネットワークのトレーニングに重要な確率的最適化手法についての説明から始まります。 学習者は人気のある建物をすべて学びます。

概要 このコースは、将来の経済学者のための学部段階の教育の重要な部分です。 数学の重要な部分の知識とスキルを獲得したい大学院生にも役立ちます。 経済学の問題に対する数学的知識と専門知識を実践するためのスキルを学生に与えます。 その前提条件は…

一般相対性理論または相対論的重力理論は、ブラック ホール、重力波、膨張する宇宙について説明する理論です。 このコースの目標は、この理論を紹介することです。 この導入は、一般相対性理論のさまざまな範囲における多くの実践的な一般的な例の考察に基づいています。 後…