説明 このコースでは、単純な多重線形回帰モデルを紹介します。 これらのモデルを使用すると、データセット内の変数と連続応答変数の間の関係を評価できます。 教授の身体的な魅力と学生の評価点には関係があるのでしょうか? 子供のテストの点数を予測することはできますか?
説明 このコースは、ビジネス分析におけるリレーショナル データベースの使用方法を紹介します。 リレーショナル データベースがどのように機能するか、およびエンティティ関係図を使用してリレーショナル データベース内に保持されているデータの構造を表示する方法を学びます。 この知識は、ビジネスのコンテキストでデータを収集する必要がある方法を理解するのに役立ちます。
説明 このコースでは、機械学習モデル (ロジスティック回帰、多層パーセプトロン、畳み込みニューラル ネットワーク、自然言語処理など) の基礎を理解し、これらのモデルが医療からさまざまな業界における複雑な問題をどのように解決できるかを示します。診断から画像認識、テキスト予測まで。 さらに、私たちは実践をデザインしました…
説明 学習者は、知覚をガイドとして使用して、視覚が直面する問題について説明します。 このコースでは、私たちが見ているものが視覚系によってどのように生成されるのか、視覚にとっての中心的な問題は何か、視覚認識が脳の働きについて何を示すのかについて考えます。 証拠は神経科学、心理学などから引き出されるでしょう。
説明 チンパンジーは、私たちに最も近い現存する親戚の 1960 つですが、ジェーン グドールが 55 年にタンザニアのゴンベでチンパンジーの画期的な研究を開始するまで、野生での彼らの行動についてはほとんど何も知られていませんでした。この研究は、ジェーンと同じチンパンジーの家族を追って、今日も続けられています。グドールと初めて出会ったのはXNUMX年以上前。 によって導かれます…
説明 それでは、アメリカの政治制度はどのように機能しているのでしょうか? 主要な俳優は誰ですか? 何が起こっているのかを理解しようとする学生にとって重要な概念は何ですか? 市民としてどうすれば政治に影響を与えることができるでしょうか? アメリカ民主主義における市民の関与は、これらおよびその他の重要な問題に取り組んでいます。 私たちはニコラス・カーンズ博士と博士です。
説明 データ サイエンス コースには数学が含まれます。これを避けることはできません。 このコースは、ほぼすべてのデータ サイエンス数学コースで成功するために必要な基本的な数学を学習者に教えるように設計されており、基本的な数学スキルはあるが、代数や微積分以前の学習を行っていない可能性がある学習者向けに作成されました。 データサイエンスの数学スキル…
説明 FinTech 企業が成功するには、優れたテクノロジーだけでは不十分です。 また、あなたのビジネスに適用される法律や規制を理解することも必要です。 このコースでは、その理解が得られます。 暗号通貨、初期コインの提供、オンライン融資、新規支払いなどに関連する重要な法律、規制、政策の問題について学びます。
概要 ほぼすべての分野で価値のある大学レベルのライティングの基礎を身につけることができます。 学生は注意深く読む方法、効果的な議論を書く方法、執筆プロセスを理解する方法、他の人のアイデアに参加する方法、正確に引用する方法、そして力強い散文を作成する方法を学びます。 コースの学習目標 • 書かれたテキストと視覚的なテキストを要約、分析、質問、評価する • 議論し、サポートする…
説明 専門分野「C プログラミング入門」の XNUMX 番目のコースでは、ポインター、配列、および再帰というプログラミング構成要素を紹介します。 ポインターは、他のデータの場所を参照する方法を提供することで、C でプログラミングする際の制御と柔軟性を提供します。 配列は、データのシーケンスが確実に一致することを保証することで、データをバンドルする方法を提供します。