説明 自動運転車、顔認識、ウェブ検索、産業用ロボット、ミサイル誘導、腫瘍検出の共通点は何ですか? これらはすべて、知能 (AI) のアプリケーションによって解決される複雑な現実世界の問題です。 このコースでは、インテリジェント コンピューター システムを構築するための基本的なテクニックと、AI がどのように機能するのかを幅広く理解できるようになります。
説明 機械学習は、今日のデータ分析における最もエキサイティングなキャリアの基礎です。 モデルと手法を学習し、トレンドのニュース トピックの特定から、推奨エンジンの構築、スポーツ チームのランキング、映画ゾンビの進路のプロットに至るまで、現実世界の状況に適用します。 カバーされている主な視点には、確率論と非確率論が含まれます。
説明 私たちはロボット工学を、環境と物理的に相互作用するデバイスを構築する科学であると考えています。 最も有用なロボットは、それを正確に、力強く、繰り返し、疲れを知らずに、速く、またはこれらの組み合わせで実行します。 最も興味深いロボットは、おそらくそれを知的に実行することもあります。 このコースでは、心の両方に焦点を当ててロボット工学の基礎を学びます。
説明 リアルなアニメーションを作成するにはどうすればよいですか? 物質の動きをどのように予測しますか? アニメーション映画の成功の鍵となるのは、観客がキャラクターを確実に信じられるようにすることです。 このコースでは、CGI アニメーションの技術的側面に焦点を当てて、本物のようなアニメーションを作成する方法を説明し、その概要についても説明します。
説明 この統計およびデータ分析コースでは、データ サイエンスに関する議論のための統計的基礎を築きます。 データサイエンティストがデータ収集の設計において統計的思考を実践し、データの視覚化から洞察を導き出し、データに基づいた意思決定の裏付けとなる証拠を入手し、データから将来の傾向を予測するためのモデルを構築する方法を学びます。 価格: 監査は無料です!
説明 機械学習は、Web の検索、広告の掲載、信用スコアリング、株式取引、その他多くのアプリケーションで使用される成長分野です。 このデータ サイエンス コースは、機械学習とアルゴリズムの入門です。 機械学習の原理の基本的な理解を深め、予測を使用して実用的なソリューションを導き出します。
説明 モノのインターネットは急速に成長しています。 25 年までに 2020 億台以上のデバイスが接続されると予測されています。このデータ サイエンス コースでは、モノのインターネットの主要コンポーネントと、センサーからデータがどのように取得されるかについて学びます。 また、イベント データを分析する方法も検討します。
説明 データは組織の生命線です。 プログラミングの能力は、データから情報や知識をうまく抽出するために不可欠なスキルです。 このコースの目標は、学習者に Python プログラミングの基本を紹介し、プログラムを使用してデータを処理する方法に関する実践的な知識を与えることです。 で…
説明 今日の世界では、経営上の意思決定はますますデータ主導型のモデルと、統計および最適化手法を使用した分析に基づいて行われるようになり、サービス運営、マーケティング、輸送、財務などのほとんどの領域でビジネスの運営方法が劇的に変化しています。 このコースの主な目的は次のとおりです: データ駆動型の原則に基づいたアプローチに向けた基本的なテクニックを紹介します。
説明 航空会社は航空券の価格を値上げする時期をどのように決定しますか? ホテルは短期滞在よりも長期滞在の方が 99 泊あたりの料金を安くすべきでしょうか? 一部のソフトウェア会社がまったく異なる製品をバンドルしているのはなぜですか? ファッション小売業者は、衣料品の値引きをいつ開始するかをどのように決定すべきでしょうか? 多くの割引料金が「.XNUMX」で終わるのはなぜですか?...