UCSサンディエゴX

説明 情報化時代では、データは私たちの周りにあふれています。 このデータには、多くの社会的領域 (政治、ビジネス、科学など) にわたる説得力のある質問への回答が含まれています。 しかし、大規模なデータセットにアクセスできるとしたら、求めている答えを見つけることができるでしょうか? このコースは、データ サイエンス MicroMasters プログラムの一部であり、[…]

説明 情報化時代では、データは私たちの周りにあふれています。 このデータには、多くの社会的領域 (政治、ビジネス、科学など) にわたる説得力のある質問への回答が含まれています。 しかし、大規模なデータセットにアクセスできるとしたら、求めている答えを見つけることができるでしょうか? このコースは、データ サイエンス MicroMasters プログラムの一部であり、[…]

説明 情報化時代では、データは私たちの周りにあふれています。 このデータには、多くの社会的領域 (政治、ビジネス、科学など) にわたる説得力のある質問への回答が含まれています。 しかし、大規模なデータセットにアクセスできるとしたら、求めている答えを見つけることができるでしょうか? このコースは、データ サイエンス MicroMasters プログラムの一部であり、[…]

説明 データ サイエンティストの仕事は、複雑でノイズの多いデータセットから知識を収集することです。 不確実性に関する推論は、ノイズの多いデータの分析に固有のものです。 確率と統計は、そのような推論の数学的基礎を提供します。 このコースでは、データ サイエンス MicroMasters プログラムの一部として、確率の基礎と […]

説明 データ サイエンティストの仕事は、複雑でノイズの多いデータセットから知識を収集することです。 不確実性に関する推論は、ノイズの多いデータの分析に固有のものです。 確率と統計は、そのような推論の数学的基礎を提供します。 このコースでは、データ サイエンス MicroMasters プログラムの一部として、確率の基礎と […]

説明 データ サイエンティストの仕事は、複雑でノイズの多いデータセットから知識を収集することです。 不確実性に関する推論は、ノイズの多いデータの分析に固有のものです。 確率と統計は、そのような推論の数学的基礎を提供します。 このコースでは、データ サイエンス MicroMasters プログラムの一部として、確率の基礎と […]

説明 経験から学ぶシステムを構築しますか? それとも、データを活用して世界の単純な予測モデルを作成しますか? データ サイエンス MicroMasters プログラムの一部であるこのコースでは、さまざまな教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズム、およびそれらのアルゴリズムの背後にある理論について学習します。 実際のケーススタディを使用して、[…]

説明 経験から学ぶシステムを構築しますか? それとも、データを活用して世界の単純な予測モデルを作成しますか? データ サイエンス MicroMasters プログラムの一部であるこのコースでは、さまざまな教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズム、およびそれらのアルゴリズムの背後にある理論について学習します。 実際のケーススタディを使用して、[…]

説明 経験から学ぶシステムを構築しますか? それとも、データを活用して世界の単純な予測モデルを作成しますか? データ サイエンス MicroMasters プログラムの一部であるこのコースでは、さまざまな教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズム、およびそれらのアルゴリズムの背後にある理論について学習します。 実際のケーススタディを使用して、[…]

説明 データ サイエンスでは、データが XNUMX 台の標準的なラップトップまたはワークステーションのメモリに収まらない場合、そのデータは「ビッグ」と呼ばれます。 大規模なデータセットの分析には、数十、数百、または数千台のコンピューターのクラスターを使用する必要があります。 このようなクラスターを効果的に使用するには、Hadoop Distributed File などの分散ファイル システムを使用する必要があります […]