説明 このコースは、実証研究を行う際に統計に関するより良い質問をできるようにすることを目的としています。 予測が正しい場合も、予測が間違っている場合も、有益な研究をデザインする方法について説明します。 私たちは規範に疑問を持ち、より興味深い質問をするために研究の実践をどのように改善できるかを熟考します。 で…
コースの概要: スポーツと建築デザインで達成できる限界に達しましたか? 答えは間違いなく「NO」です。 このコースでは、ブラフ ボディの空気力学、風洞試験、数値流体力学 (CFD) シミュレーションの基本的な側面を、スポーツや建築物の空気力学への応用とともに説明します。 これは、次のような症状を持つ人を対象としています。
説明 プロセス マイニングは、モデルベースのプロセス分析とデータ指向の分析手法の間のミッシング リンクです。 このコースでは、具体的なデータセットと使いやすいソフトウェアを通じて、さまざまなドメインのプロセスの分析と改善に直接適用できるデータ サイエンスの知識を提供します。 データ サイエンスは未来の職業です。なぜなら、組織は…
説明 エンジニアリングの実践における倫理に対する注目が高まっています。 エンジニアは、自分の仕事を有能かつ熟練的に実行するだけでなく、エンジニアリングのより広範な倫理的および社会的影響を認識し、それらについて熟考できる必要があります。 認定の Engineering Criteria 2000 によると…
概要 このコースは、実証研究からより適切な統計的推論を導き出せるようにすることを目的としています。 まず、p 値、効果量、信頼区間、ベイズ係数、尤度比を正しく解釈する方法と、これらの統計が興味のあるさまざまな質問にどのように答えるかについて説明します。次に、実験を計画する方法を学びます。 …