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データ構造:アクティブな学習アプローチ

説明

このコースで使用されるこのインタラクティブなテキストは、コンピュータサイエンスの学生に、さまざまなデータ構造と、各データ構造を使用するのに適したアプリケーションについて教えることを目的として作成されました。 現在、カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)、サンディエゴ大学(USD)、プエルトリコ大学(UPR)で教えられています。 このコースワークは、アクティブラーニングの指導アプローチを利用しています。つまり、学習を刺激し、カバーする資料の理解を深めるために、さまざまなアクティビティが全体に組み込まれています。 資料を振り返るのに役立つ「STOPandThink」の質問、説明した概念の知識と理解をテストする「Exercise Breaks」、およびいくつかのアルゴリズムを実際に実装できる「CodeChallenges」に遭遇します。カバーします。 現在、すべてのコードの課題はC ++またはPythonで行われていますが、コンテンツの大部分は、言語に依存しない複雑さの理論とアルゴリズム分析です。 つまり、C ++またはPythonの知識がなくても、重要なポイントを取得できます。

価格: 監査は無料です!

データ構造:ハーバード大学とMITが設立した教育用プラットフォームであるedXによるアクティブラーニングアプローチ。

データ構造:アクティブな学習アプローチ