すべての人のための機械学習| 大学ネットワーク

説明

人工知能またはAIと呼ばれることが多い機械学習は、現時点で最もエキサイティングなテクノロジー分野のXNUMXつです。顔認識技術、自動運転車、または本物の人間と同じように会話できるコンピューターの新しいブレークスルーを告げるニュース記事が毎日見られます。機械学習テクノロジーは、人間の生活と仕事のほぼすべての分野に革命を起こすように設定されており、私たちのすべての生活に影響を与えるため、それについてもっと知りたいと思うでしょう。機械学習は、コンピュータサイエンスの最も複雑な分野のひとつであるという評判があり、それを理解するには高度な数学と工学のスキルが必要です。機械学習エンジニアとして働くことには多くの数学とプログラミングが含まれることは事実ですが、機械学習の基本概念は誰でも理解できると信じており、このテクノロジーの重要性を考えると、誰もが理解する必要があります。 AIの大きな進歩は空想科学小説のように聞こえますが、統計アルゴリズムをトレーニングするためのデータの使用という単純なアイデアに帰着します。このコースでは、数学やプログラミングの経験がなくても、機械学習の基本的な考え方を理解する方法を学びます。それだけでなく、ロンドン大学ゴールドスミス校で開発されたユーザーフレンドリーなツールを実際に使用して、画像を認識するようにコンピューターをトレーニングする機械学習プロジェクトを実際に行うことができます。このコースは多くの異なる人々を対象としています。機械学習の技術的なキャリアへの良い第一歩かもしれません。結局のところ、技術的な詳細の前に高レベルの概念から始める方が常に良いのですが、あなたの役割が技術的でない場合にも素晴らしいことです。あなたは、機械学習の使用を検討している会社のマネージャーまたはその他の非技術的な役割である可能性があります。あなたは本当にこの技術を理解する必要があります、そしてこのコースはその理解を得るための素晴らしい場所です。または、AIに関するニュースレポートをフォローしていて、現時点で最もホットな新技術についてもっと知りたいと思っているかもしれません。あなたが誰であれ、私たちはあなたの最初の機械学習プロジェクトを通してあなたを導くことを楽しみにしています。

注意：このコースは、プログラミングを必要とせずに機械学習を紹介するように設計されています。つまり、PythonやTensorFlowなどのプログラミングベースの機械学習ツールについては説明していません。